文献类型： 中文期刊

作者： 张振威 ¹ ; 李建斌 ¹ ; 李荣岭 ¹ ; 赵秀新 ¹ ; 鲍鹏 ¹ ; 薛光辉 ¹ ; 杨君 ¹ ; 侯明海 ¹ ; 仲跻峰 ¹ ;

作者机构： 1.山东省农业科学院奶牛研究中心

关键词： 乳房炎;SAS统计分析;判别分析方程;奶牛生产性能测定(DHI)

期刊名称： 中国兽医学报

ISSN： 1005-4545

年卷期： 2016 年 36 卷 11 期

页码： 1933-1938

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用2011年1月至2014年12月山东地区某牛场的奶牛生产性能测定(DHI)数据库及其乳房炎发病记录为数据集,通过sas统计分析软件,对胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份、体细胞数、产奶量、乳脂率、乳蛋白率与乳房炎发病记录做逐步判别(Stepdisc)和glm相关性方差分析。结果显示:胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞数与乳房炎的发生显著相关。因此,综合与奶牛乳房炎发病密切相关的胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞评分建立了直观、相对准确的判定奶牛乳房炎发生的判别分析方程Y_0(未患乳房炎)和Y_1(患乳房炎),通过比较Y_0和Y_1的大小对未知个体牛是否患有乳房炎做出初步判断。此判断虽然不能对乳房炎的发生做出确诊,但能够帮助奶牛场管理者对奶牛群体进行宏观监测,从奶牛群体中筛选出发生乳房炎概率较大的作为重点监测对象。由此奶牛场能够尽早发现乳房炎,节约乳房炎检测成本,为乳房炎的及时控制与治疗提供科学理论依据,对DHI的推广和DHI报告的充分利用也具有重要意义。