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基于卷积稀疏滤波的轴承微弱故障检测方法

文献类型: 中文期刊

作者: 苗乃树 1 ; 王东岳 1 ; 杨化伟 1 ; 王树城 1 ; 卢绪振 1 ;

作者机构: 1.山东省农业机械科学研究院

关键词: 无监督学习;稀疏滤波;微弱信号增强;Hilbert包络解调

期刊名称: 农业装备与车辆工程

ISSN: 1673-3142

年卷期: 2020 年 009 期

页码: 131-134

摘要: 提出了一种基于卷积稀疏滤波和Hilbert包络谱的齿轮微弱故障检测方法.该方法通过稀疏特征学习,提取强噪声样本中的微弱故障信息,提高故障信号的信噪比,最后通过时域波形和Hilbert包络谱的特征频率及其谐波,判断轴承的故障信息.通过仿真和试验信号,验证了该方法的有效性,与经典的MED算法相比,提出的方法具有更强的噪声适应能力.

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