科研产出
墒情遥感监测中热惯量模型的修正
《灌溉排水学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：墒情是反映作物旱情态势的直观指标,但随作物发育植株叶片对土壤背景形成愈加强烈的郁闭作用,以热惯量法为基础的墒情反演模型精度随之降低。经试验对比分析可知,在作物发育早期即低植被覆盖区,增强植被指数(EVI)较归一化植被指数(NDVI)对植被的识别更为敏感,能够更好地削弱土壤背景影响。【目的】提高热惯量模型在墒情遥感监测中的精度和适用性。【方法】通过在常规热惯量模型中引入EVI作为影响因子,实现对常规热惯量模型的修正。【结果】修正后的热惯量模型在EVI均值不大于0.18时,平均反演精度可达80%以上。【结论】在相同自然条件下,修正热惯量模型反演精度和适用范围均优于常规热惯量模型。
全文链接
请求原文
基于Modis-TVDI方法的山东小麦生长季旱情遥感监测
《江苏农业科学 》 2018 北大核心
摘要：遥感监测旱情比传统监测方法有巨大的优势,具有宏观、动态和经济的技术特点,对于指导农业生产有重要的意义。利用Modis数据,结合Ts-NDVI特征空间法,得到山东省2012年小麦主要生长季3—6月地表温度和NDVI空间变化特征,计算了植被缺水指标——温度植被干旱指数(TVDI),并对各个月份的旱情作了初步划分,得到旱情的空间分布。提供了一种识别旱情的方法,对于及时发现旱情,采取相关措施缓解旱情,指导农业生产工作开展具有一定的意义。
关键词： 遥感监测 干旱 Modis数据 Ts-NDVI特征空间 温度植被干旱指数
全文链接
请求原文
基于MODIS数据的山东省农作物旱情遥感监测报告
《山东农业科学 》 2016
摘要：干旱胁迫能影响作物生长发育,给农业生产带来巨大危害。为及时准确地掌握农作物旱情,本研究以山东省夏季农作物为研究对象,采用高等时间分辨率MODIS影像,建立了普适性较高的归一化差值植被指数,并通过观测分析其时间与空间维的变化情况判断农作物长势及旱情,从而建立了一种简便、高效的利用遥感技术监测旱情的方法。该方法适用于营养生长阶段的农作物,原理简单,操作方便,易于进行技术推广。
关键词： 旱情监测 遥感 归一化差值植被指数(NDVI) MODIS数据 山东省
全文链接
请求原文
基于MODIS数据的山东省农作物旱情遥感监测报告（英文）
《Agricultural Science & Technology 》 2016
摘要：干旱胁迫能影响作物生长发育,给农业生产带来巨大危害。为了及时准确地掌握农作物旱情,本研究以山东省夏季农作物为研究对象,采用高等时间分辨率MODIS影像,建立了普适性较高的归一化差值植被指数,并通过观测分析其时间与空间维的变化情况判断农作物长势及旱情,从而建立了一种简便、高效的利用遥感技术监测旱情的方法。该方法适用于营养生长阶段的农作物,原理简单,操作方便,易于进行技术推广。
关键词： 旱情监测 遥感 归一化差值植被指数(NDVI) MODIS数据 山东省
全文链接
请求原文
基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究
《山东农业科学 》 2009
摘要：以山东省拔节初期至抽穗末期小麦为研究对象,利用高光谱分析技术及Excel、DPS统计分析软件分析了32组光谱数据与小麦株高的相关性,以期探索利用MOD IS数据估算小麦株高的方法。结果表明,光谱反射率与株高在红光b1、短近红外b2、蓝光b3、绿光b4及长近红外b7共5个波段的相关性达到了极显著水平,其中,可见光b1、b3、b4及长近红外b7与株高负相关,短近红外b2与株高正相关,用红光b1、短近红外b2建立的b2/b1、b2-b1、(b2-b1)/(b2+b1)3个植被指数,与小麦株高均呈极显著正相关关系,长近红外b7反射率与小麦株高相关度最高,相关系数为-0.871。分别用反射率、植被指数建立8个估算模型,相对误差最高仅为13.7%,模型的准确度较高,因此可以利用MOD IS数据进行小麦株高估算。
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
