科研产出
社员参与新型农村合作金融影响因素的实证分析 -基于山东省农民专业合作社信用互助试点调研情况
《中国农业资源与区划 》 2019 北大核心
摘要：[目的]利用对山东省"农民专业合作社信用互助业务试点"进行的抽样调查数据,重点研究信用互助业务供给与需求的匹配情况、 影响信用互助规模的原因,以及社员参加新型农村合作金融的意愿、行为及其影响因素.[方法]运用Logistic模型,选取农户个人特征、 家庭生产情况、 互助金使用成本、 信用互助体验等15个指标作为自变量,对影响社员参与新型农村合作金融意愿展开分析.[结果]反映农户个人特征的变量影响不显著,反映农户家庭生产情况的变量有正向影响,有关互助金使用成本的变量影响各不相同,体现信用互助体验的变量中仅有"知晓度"为正向影响,且较显著.[结论]新型农村合作金融制度供给者的风险厌恶,导致农民金融需求不能充分满足;农民专业合作社是利于农村合作金融开展的重要载体,但有待进一步规范;新型农村合作金融的发展有助于建立长期、 完整的农民信用数据库,成为各种形式农村金融的基础.
关键词： 农民专业合作社 新型农村合作金融 信用互助 农户行为 Logistic模型
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基于Logistic模型的山东省秋季作物收获期遥感监测
《安徽农业科学 》 2015
摘要：收获期是影响作物品质和产量的关键生育期,准确、及时地获取作物收获期对指导农业生产具有重要意义。该研究在分析秋季作物生长曲线变化特征的基础上,利用MODIS NDVI时序数据为遥感信息源,以Logistic模型为核心,运用曲率最大值法,构建秋季作物收获期的遥感监测模型,并以山东省为研究区,逐像元提取秋季作物的收获时间。研究发现,2014年山东省的秋收时间主要集中在第260~285天,即9月中下旬到10月上旬,并呈现从南向北逐渐推迟的空间特征。该研究结果与地面观测数据基本一致,并且该研究结论与已有的研究成果具有较好的一致性,说明该研究基于Logistic模型构建的秋季作物收获期遥感监测模型是可靠的。研究结果可以为山东省农业生产提供一定的科学参考和指导,对促进山东省农业信息化和现代化具有重要意义。
关键词： 收获期 Logistic模型 MODIS NDVI 遥感 山东省
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