科研产出
基于GIS的南四湖沿岸农业面源氮磷负荷估算研究
《水土保持研究 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：以济宁市沿南四湖县区乡镇为主要研究区,根据降雨径流和土壤侵蚀量,运用遥感(RS)影像和地理信息系统(GIS),确定土壤通用流失方程(USLE)各参数,运用USLE对南四湖沿岸氮磷流失模数进行定量估算,为南四湖沿岸农业氮磷流失的消减与控制提供科学依据。结果表明:USLE模型计算的氮磷流失量主要集中在湖西区域,以喻屯镇、王鲁镇和唐口镇的流失量居于前列,最高的喻屯镇氮、磷流失量分别达439.9t/a和271t/a;湖东区域,石桥镇、马坡镇、欢城镇和韩庄镇的氮磷流失量居于前列,最高的石桥镇氮和磷流失分别为174t/a和120.6t/a。农田实际调查的氮和磷的流失量与模型计算值趋势较一致,两者呈极显著线性正相关(p<0.01)。氮的模型计算流失量略低于实际调查流失量,而磷的模型计算流失量远远高于实际调查流失量。主要是因为南四湖沿岸农田氮的流失是氮的主要流失形式,远高于畜禽养殖和生活排污的氮流失。而磷的流失主要来自畜禽养殖,其次才是农田流失磷。
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黄河三角洲地区农村农业信息智能体整合系统研究
《山东农业科学 》 2011
摘要：简述了智能体和多智能体技术的相关理论知识。以山东省农村农业信息化综合服务平台为智能体(Agent)顶层整合平台,分析了农村农业信息整合的相关问题,提出了基于多智能体的黄河三角洲地区农村农业信息智能体整合的设计思想,并以黄河三角洲地区农村农业信息整合平台为区域经济体农村农业信息动态规划层,设计了包括粮食作物在内的8大农村农业信息服务基层专家Agent整合平台,形成了Agent技术支持下的分布式GIS农村农业信息多层体系,构建了黄河三角洲地区农村农业空间信息的分布式GIS。
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基于GIS的山东省农产品区域供给能力评价(英文)
《Asian Agricultural Research 》 2009
摘要：选取了资源禀赋指标和农产品供给规模与结构指标,采用因子分析法和地理信息系统GIS技术对中国山东省140个县(市、区)的农产品供给能力进行分级,其中,资源禀赋指标包括乡村人口人均耕地指标、耕地粮食单产指标、乡村人口人均园地指标、多年平均降雨量指标和单位耕地农用水资源量指标,农产品供给规模与结构指标指的是人均粮食产量指标。由于山东省土地资源、水资源、气候资源、农业生产水平、人口水平等区域分布存在明显差异,因此对6个指标进行标准化,利用SPSS13.0软件对指标进行主成分分析,确定了3个主成分得分值,从而得出供给能力指数。利用Arcview3.3的自动分级功能,将山东省农产品供给能力分为3级,其中供给能力强的县(市、区)有23个,供给能力指数为0.9219,是山东省农产品供给的核心区;供给能力较强的县(市、区)有59个,供给能力指数为0.1253,是提升山东省农产品供给能力的后备区域;供给能力较弱的县(市、区)有48个,供给能力指数为-0.5958。最后笔者提出了提升山东省农产品供给能力的建议:一是完善农业设施装备,优化农业生产资源配置;二是加强创新技术,提高农产品科技含量;三是巩固强农惠农政策体系,提高农民种粮积极性;四是培育龙头企业,重视农产品品牌建设。
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基于GIS的山东省农产品区域供给能力评价
《安徽农业科学 》 2009 北大核心
摘要：选取资源禀赋指标和农产品供给规模与结构指标,采用因子分析法和地理信息系统"GIS"技术将中国山东省140个县(市、区)的农产品供给能力分为3级。其中,资源禀赋指标包括乡村人口人均耕地指标、耕地粮食单产指标、乡村人口人均园地指标、多年平均降雨量指标和单位耕地农用水资源量指标,农产品供给规模与结构指标指的是人均粮食产量指标。利用SPSS13.0软件对指标进行主成分分析,从而得出供给能力指数。最后笔者提出了提升山东省农产品供给能力的建议:一是完善农业设施装备,优化农业生产资源配置;二是加强创新技术,提高农产品科技含量;三是巩固强农惠农政策体系,提高农民种粮积极性;四是培育龙头企业,重视农产品品牌建设。
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基于GIS的黄河三角洲地区苜蓿生态适宜性评价——以垦利县为例
《安徽农业大学学报 》 2008 北大核心 CSCD
摘要：以Arcview和Arc/info为基本工具,以垦利县为代表,建立黄河三角洲地区苜蓿生产环境数据库。采用Arcview管理空间数据,Visual Foxpro管理属性数据,二者通过公共字段共享数据,实现了属性数据与空间数据无缝链接;并按照均匀一致的原则,以1∶5万地形图为基础,将研究区域划分为2 312个1 km×1 km的网格(评价单元),选取21个相关指标,采用因子分析法对该地区苜蓿生态适宜性进行评价,生成相应的分区图,并对苜蓿生态适宜性的空间分布做了分析。该评价系统克服传统的评价工作中忽略社会经济因素的价值和作用的缺陷,并根据地域特征,把区位指标引入评价系统中,使得该评价结果更全面、更科学。
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