科研产出
基于Modis-TVDI方法的山东小麦生长季旱情遥感监测
《江苏农业科学 》 2018 北大核心
摘要：遥感监测旱情比传统监测方法有巨大的优势,具有宏观、动态和经济的技术特点,对于指导农业生产有重要的意义。利用Modis数据,结合Ts-NDVI特征空间法,得到山东省2012年小麦主要生长季3—6月地表温度和NDVI空间变化特征,计算了植被缺水指标——温度植被干旱指数(TVDI),并对各个月份的旱情作了初步划分,得到旱情的空间分布。提供了一种识别旱情的方法,对于及时发现旱情,采取相关措施缓解旱情,指导农业生产工作开展具有一定的意义。
关键词： 遥感监测 干旱 Modis数据 Ts-NDVI特征空间 温度植被干旱指数
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拔节期夏玉米洪涝胁迫下叶绿素含量和高光谱特征变化
《江苏农业科学 》 2017 北大核心
摘要：基于农作物遥感原理,通过模拟试验的方式,获取洪涝胁迫下夏玉米高光谱特征变化情况,结合玉米叶绿素含量变化特征,为玉米洪涝灾害识别及区分洪涝胁迫程度的遥感监测提供先验知识。结果发现,洪涝胁迫下拔节期夏玉米叶绿素含量呈下降趋势,淹水时间越长,下降幅度越大;光谱反射率在可见光部分随淹水时间增加而上升,在近红外部分随淹水时间增加而下降。红边处一阶微分(Dre)、绿峰处反射率(ρg)、反射率面积SGρ(绿)等多种光谱参数可以指示玉米洪涝灾害的发生程度,可以作为玉米洪涝灾害监测与评估的重要参数。
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拔节期淹水玉米冠层光谱变化特征分析
《山东农业科学 》 2016
摘要：本研究采用小区模拟试验,以拔节期玉米为研究对象,利用连续灌水模拟洪涝灾害时的淹水条件,调查分析了不同淹水时间对玉米冠层光谱反射率和植被指数的影响。结果表明,随着淹水时间的延长,玉米冠层反射率在565~707 nm红光波段明显增大,在400~480 nm蓝光波段、513~564 nm绿光波段及近红外波段均逐渐降低,尤其在近红外波段,淹水时间与光谱反射率值呈极显著负相关关系;同时,构建比值植被指数、归一化植被指数和差值植被指数对淹水不同时间玉米的长势进行监测,结果显示,淹水初期三种植被指数均迅速升高,后期则呈现明显的水分胁迫状态,均不同程度降低,以差值植被指数表现最明显,可以作为评估玉米洪涝灾害程度的指标。
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基于地面样方调查的小麦倒伏遥感监测研究
《山东农业科学 》 2014
摘要：基于遥感技术及时获取小麦倒伏信息,对于农业部门指导小麦倒伏后的农业生产、灾害评估等具有重要意义。在鲁西、鲁西南地区小麦倒伏样方调查的基础上,选用小麦倒伏前后两期环境与灾害监测小卫星数据,探讨了利用遥感影像监测小麦倒伏的基本理论和方法。首先,根据小麦灌浆期不同组分的光谱特性,解释了倒伏小麦光谱变化的原因;其次,分析了倒伏小麦在可见光和近红外波段的光谱反射特点,寻找小麦倒伏遥感监测的敏感波段;最后,利用敏感波段建立植被指数,讨论了小麦倒伏发生程度的遥感监测问题。
关键词： 小麦 倒状 光谱特征 样方调查 遥感监测 归一化植被指数
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小麦调优栽培遥感监测技术初探
《山东农业科学 》 2009
摘要：目前,优质高产是小麦生产的主题,利用信息技术实现小麦的优质高产是当前农业生产中有效途径之一。针对目前小麦生产中存在的主要问题,提出了利用遥感技术进行小麦产量和品质监测的技术思路,在小麦的生产过程中应用遥感监测技术,对生产管理和质量控制进行监测,从而在一定程度上实现小麦调优栽培的信息化。
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