科研产出
基于大数据的我国小麦市场价格波动特点分析——以山东省为例
《农业大数据学报 》 2020
摘要：小麦是我国三大主要粮食作物之一,为保障我国口粮安全,国家在关注小麦面积和产量的同时,小麦价格也引起政府高度重视,粮食价格的稳定,关系到国民经济发展和社会的稳定。随着粮食市场化改革的逐步深入,小麦价格逐渐呈现一定周期变化,因此,掌握小麦市场价格变化规律,通过市场波动特点对小麦等粮食市场进行政策干预具有一定的研究意义。研究发现,国内小麦销区价格与山东普麦价格变化趋势基本一致,因此,本文在研究我国麦价的变动特点时,以山东省为例进行。研究基于时间序列分解的方法,对我国小麦第二大主产省山东的2009—2019年小麦实际价格变动特点进行了识别,研究发现山东小麦价格显示出直线上涨后平稳略下降的长期走势,且存在较明显的周期波动。在剔除物价水平因素后,研究区间内小麦价格总体上可分为三个最为明显的价格波动阶段,波动周期平均长度为44个月,山东小麦价格波动受季节因素的影响显著,同时受国家政策的影响。国家在进行生产及收储环节宏观调控时,依据小麦市场自身波动规律的前提下,应充分考虑小麦市场价格随全社会经济发展规律的变化趋势,然后再对小麦等粮食市场进行宏观调节,允许麦价在合理区间内变动。从发展思路角度分析,国家应逐步推进小麦托市收购政策改革,进一步完善粮食生产及收储方面的配套政策,同时加强农业监测预警研究。
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苹果价格波动特征及影响因素分析
《中国农业信息 》 2019
摘要：[目的]通过对苹果价格典型波动周期分析,研究其价格波动特征,并分析影响价格波动的主要因素,从而提高苹果价格的稳定性,增加果农收入,保障居民对苹果的正常消费,促进苹果产业的健康稳定发展.[方法]文章以2009年7月至2019年6月全国苹果月均市场价格为研究对象,使用HP滤波分析法对价格数据进行趋势分解,从苹果价格的季节性、周期性、随机性对价格进行特征分析和影响因素分析.[结果]苹果季节性价格呈现"U型"变化趋势,每年2月份为苹果价格的高峰期,每年9月份为苹果价格的低谷期;2009—2019年苹果价格可划分为6个完整周期和1个不完整周期,以陡降陡升型为主.[结论]近10年的苹果价格整体上呈现上升趋势,波动周期较为显著,并且具有非对称性和不可重复性;随机冲击对苹果价格具有一定影响,且呈现出放大的趋势.根据苹果价格波动的周期分析出苹果的供给和需求对苹果价格起着决定性作用,影响苹果供给的因素主要有苹果产量、库存量以及进出口量;需求因素主要包括居民的消费偏好及居民的收入水平.
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