科研产出
长江流域冬油菜产量潜力及产量差分布特征
《山东农业科学 》 2023
摘要：油菜生产对于保障我国食用油供给安全至关重要,长江流域是我国油菜的主产区,准确评估该流域油菜生产潜力及潜在产量与实际产量差异的分布特征,可以科学指导和推广油菜生产,充分利用冬季闲田,提高油菜总产量.本研究将作物生长模型APSIM和机器学习技术结合,构建了APSIM-Canola产量潜力预测模型,可以利用较少的输入变量快速准确预测出油菜的潜在产量;利用预测的潜在产量和实际的县级统计产量计算产量差,进一步分析长江流域油菜潜在产量和产量差的空间分布特征.结果表明,长江流域冬油菜潜在产量分布大致呈西南低、东北高的趋式,平均产量潜力变化范围在 1 000~4 000 kg/hm2之间.产量差的分布特征则与统计产量和潜在产量不同,在研究区域的东部和西部油菜产量差大多低于 1 000 kg/hm2,而在江西、湖南大部分地区及安徽和湖北北部,产量差可达 2 000 kg/hm2,县级统计产量仅有潜在产量的 50%左右.据此,在长江流域的油菜潜在产量高值区,如江苏、安徽、湖北、重庆大部分地区和江西、湖南、贵州的北部地区,应重点推广冬油菜种植,充分利用这些地区的冬季闲田,提高油菜产量;在江西、湖南大部分地区及安徽和湖北北部等油菜产量差较高的地区,应进一步推广油菜高效种植技术,提高油菜的实际产量;而在产量差较低的地区,应考虑通过选育适宜的高产品种进一步提升产量潜力.
关键词： 冬油菜 长江流域 产量潜力 分布特征 APSIM-Canola model 机器学习 随机森林算法
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菏泽市地下水氟化物分布特征及形成机理研究
《环境与发展 》 2020
摘要：氟是人体必需的微量元素,但是体内过量的氟会产生全身性的生理毒害,称为地氟病,引起骨骼畸形及氟斑牙.研究地下水中氟化物的分布特征、形成机理和影响因素,对高氟地下水的治理具有重要意义.通过对菏泽市高氟区实地调查和水、土壤样品的监测,分析了地下水氟化物的空间分布,分析了氟化物的成因及影响因素.研究结果表明:菏泽174个监测点位地下水氟化物浓度范围在0.61~4.62mg/L,115个点位超过了《地下水质量标准》(GB/T14848-2017)三类和《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)标准中≤1.0mg/L要求,超标率60.3%.土壤pH在8.40~9.60之间,土壤偏碱性,为钙质土壤.土壤中总氟化物含量变化范围为441~716mg/kg,高于我国土壤中总氟化物平均含量为430mg/kg和世界土壤总氟化物含量为200mg/kg.
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贺兰山西坡不同海拔梯度土壤活性有机碳分布特征及影响因子
《水土保持学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：研究了贺兰山不同海拔梯度土壤活性有机碳(SAOC)的垂直分布特征及其与气候因子、植被特征和土壤特性的关系。结果表明:SAOC随海拔增加而增加,垂直方向随土层深度的增加呈"T"形分布特征,各海拔间差异均显著(P<0.05)。相关性分析表明:不同海拔梯度SAOC与土壤有机碳(SOC)、含水量、全氮、植被盖度和多样性指数呈极显著线性正相关(P<0.01),与pH、土壤温度和土壤容重呈极显著线性负相关(P<0.01),与年降雨量、年均气温、地上和地下生物量无线性相关性(P>0.05);SAOC占总有机碳的比例变化范围在7.9%~12.0%之间,以高寒草甸(AM)所占比例最高,草原化荒漠(DS)最低。偏相关分析显示,影响0-20cm土层SAOC最主要的因子是有机碳、多样性指数、植被盖度和年降水量,影响20-40cm土层SAOC的最主要因子是年降雨量和地下生物量,影响40-60cm土层SAOC最主要的因子是植被盖度和地下生物量,影响60-80cm土层SAOC最主要的因子是pH、含水量和地下生物量。综合分析比较可知,有机碳、多样性指数、植被盖度、年降水量、地下生物量、pH和含水量可能是影响SAOC垂直分异的关键因子,而土壤有机碳、全氮、含水量、植被盖度、pH、土壤容重和温度可能是影响SAOC沿海拔梯度分异的关键因子。
关键词： 贺兰山 海拔梯度 土壤活性有机碳 分布特征 影响因子
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